PENERAPAN DATA MINING MEMPREDIKSI KEBUTUHAN ALAT KOTRASEPSI PADA PROGRAM KEPENDUDUKAN KELUARGA BERENCANA dan PEMBANGUNAN KELUARGA (KKBPK) DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS” (Studi Kasus : Puskesmas Karya Wanita Rumbai Pesisir)

Herlinda, Mitra

Keakuratan perhitungan jumlah pemakaian alat kontrasepsi sangat berdampak
sangat baik dalam hal perhitungan stok ataupun logistic kedepan. Dengan
menerapkan metode perhitungan Data Mining Clustering menggunakan algoritma
K-Means hal tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan data peserta yang
aktif di Puskesmas Karya Wanita Rumbai Pesisir. Data dikumpulkan melalui
observasi dan interview pada bagian Poli KB. Dengan melihat berdasarkan umur,
jumlah anak, berat badan dan jenis metode KB (Alat Kontrasepsi) yang digunakan
peserta, maka akan dapat diprediksi jenis alat kontrasepsi apa yang paling banyak
digunakan dengan peserta dengan umur rata-rata dan dengan jumlah anak serta
berat badan rata-rata.
Kata kunci : Data Mining, Clustering, K-Means

Informasi Repositori

Jenis: Thesis

Detail Information

Tahun: 2019
Bahasa: en
Last Updated: 2022-06-08T04:27:48Z

Subjects / Keywords

T Technology (General) TN Mining engineering. Metallurgy TX Home economics

Akses Dokumen

Unduh PDF

Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.