Akurasi dalam Memprediksi Jumlah Proposal Penelitian dan Pengabdian APBU yang Lolos menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus LPPM Universitas Lancang Kuning)
Yuslim, Andri
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Lancang Kuning mendapat amanah dalam kegiatan penelitian dan pengabdian yang merupakan dua dharma dari Tri Dharma Perguruan Tinggi.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penetapan besaran anggaran proposal
Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas yang disetujui di LPPM Unilak untuk tahun berikutnya. Sehingga, memudahkan pihak pimpinan LPPM dalam mengambil keputusan penerimaan pangajuan proposal APBU yang lolos dengan cepat dan optimal. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data proposal penelitian dan pengabdian APBU yang lolos tahun 2019/2020 hingga 2021/2022yang diolah dengan menggunakan metode monte carlo. Prediksi anggaran proposal APBU akan dilakukan setiap tahun. Berdasarkan hasil pengujian yang
telah dilakukan dengan metode monte carlo didapatkan bahwa sistem yang digunakan untuk memprediksi besaran anggaran proposal APBU yang lolos untuk sampel data pengabdian pada tahun 2020/2021 dengan rata-rata akurasi sebesar 82% dan tahun 2021/2022 dengan rata-rata akurasi sebesar 80%. Kemudian dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, penerapan metode monte carlo dianggap dapat melakukan prediksi berapa jumlah proposal APBU yang lolos pada masing-masing Fakultas setiap tahunnya.
Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas yang disetujui di LPPM Unilak untuk tahun berikutnya. Sehingga, memudahkan pihak pimpinan LPPM dalam mengambil keputusan penerimaan pangajuan proposal APBU yang lolos dengan cepat dan optimal. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data proposal penelitian dan pengabdian APBU yang lolos tahun 2019/2020 hingga 2021/2022yang diolah dengan menggunakan metode monte carlo. Prediksi anggaran proposal APBU akan dilakukan setiap tahun. Berdasarkan hasil pengujian yang
telah dilakukan dengan metode monte carlo didapatkan bahwa sistem yang digunakan untuk memprediksi besaran anggaran proposal APBU yang lolos untuk sampel data pengabdian pada tahun 2020/2021 dengan rata-rata akurasi sebesar 82% dan tahun 2021/2022 dengan rata-rata akurasi sebesar 80%. Kemudian dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, penerapan metode monte carlo dianggap dapat melakukan prediksi berapa jumlah proposal APBU yang lolos pada masing-masing Fakultas setiap tahunnya.
Informasi Repositori
- Jenis
- Thesis
Detail Information
- Tahun
- 2022
- Bahasa
- id
- Last Updated
- 2023-05-26T03:42:27Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Hak Cipta & Lisensi
Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.
Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.
Karya Umum
Filsafat
Agama
Ilmu-ilmu Sosial
Bahasa
Ilmu-ilmu Murni
Ilmu-ilmu Terapan
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
Kesusastraan
Geografi dan Sejarah