THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Penjualan Perumahan

Angelica, Igres

Penjualan merupakan kegiatan yang perlu diperhatikan dalam perusahaan,sebab ujung dari sebuah produksi ialah penjualan. Ketersediaan produksi tergantung asal hasil penjualan, semakin penjualan tinggi semakin besar untung yang
diperoleh perusahaan. Buat menjaga kestabilan penjualan pada perusahaan, banyak perusahaan yang menggunakan data mining untuk membantu menyelesaikan permasalahan produksi. K-NN merupakan prosedur pemecahan yang memiliki fungsi untuk memprediksi atau meramalkan sebuah peristiwa dimasa mendatang dengan menggunakan data sebelumnya. Prediksi sangat menguntungkan bagi perusahaan supaya terjaga kestabilan stok untuk memenuhi produk penjualan yang laris dan tidak laris. Menggunakan K-NN mampu memprediksi hasil penelitian dengan akurasi yang tinggi. Analisa data
menggunakan algoritma ini mempunyai tingkat akurasi hingga 98%.
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2022
Bahasa
id
Last Updated
2023-12-29T03:57:34Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.