Penerapan Data Mining Klasifikasi Nasabah Penerima Kredit di Pt. BPR Payung Negeri Bestari Menggunakan Algoritma K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN)

PT. BPR Payung Negeri Bestari yang terletak di Jalan Tuanku Tambusai No. 35B,
Wonorejo, Marpoyan Damai, Kota Pekanbaru merupakan salah satu lembaga
penyaluran kredit kepada masyarakat yang mengedepankan profesionalisme dan
tenaga yang handal serta didorong dengan keinginan untuk ikut serta dalam
pengembangan ekonomi kerakyatan. Dalam menyalurkan kreditnya, BPR Payung
Negeri Bestari haruslah pintar dalam menilai para nasabah dimasa yang akan
datang apakah akan menguntungkan atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk
menerapkan data mining klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors
dengan menggunakan data yang terdapat pada PT. BPR Payung Negeri Bestari
agar dapat membantu dapat membantu melakukan proses analisis kredit agar
dapat menghasilkan informasi yang tepat. Adapun tools yang digunakan pada
penelitian ini yaitu Weka. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 252
nasabah yaitu data nasabah kredit berdasarkan 3 tahun terakhir yaitu dari tahun
2018, 2019 dan 2020 yang berada pada PT. BPR Payung Negeri Bestari Kota
Pekanbaru. Hasil perhitungan data mining menggunakan teknik klasifikasi dan
algoritma k-nearest neighbor, didapatkan hasil prediksi nasabah penerima kredit
di BPR Payung Negeri Bestari dari data tahun 2018 sampai 2020 yaitu pada tahun
2018 tingkat akurasi terhadap klasifikasi nasabah sebesar 81.3725% dengan
kategori LANCAR, sedangkan pada tahun 2019 tingkat akurasi klasifikasi nasabah
sebesar 84.0426% dengan kategori LANCAR dan di tahun 2020 tingkat akurasi
klasifikasi nasabah sebesar 88.4058% dengan kategori LANCAR.