Implementasi Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Ulasan Netflix Pada Google Play Store

Dengan berkembangnya internet dan meningkatnya jumlah pengguna internet,
maka segala aktivitas termasuk aktivitas menonton dengan menggunakan internet
sebagai salah satu sarana tontonan pun ikut terdukung. Tentu saja tempat pemutar
DVD mulai tergeser oleh layanan streaming online lewat aplikasi. Orang-orang
menyukai aplikasi streaming bukan hanya karena kemudahannya, tetapi juga
karena dapat mengakses film kapanpun dan dimanapun melalui media seperti
smartphone, laptop dan smart TV. Banyaknya aplikasi streaming film yang ada
di Indonesia seperti Iflix, HOOQ, Viu, dan Netflix memberikan pilihan yang
bervariasi bagi para pecinta film beragam untuk pecinta film.. Maka dari itu
penting bagi kita untuk mengetahui aplikasi streaming film yang bagus berdasarkan
ulasan dari pengguna sebagai rekomendasi bagi pengguna baru. Seperti contohnya
ulasan pengguna aplikasi Netflix melalui Google Playstore dengan menganalisis
sentiment pengguna menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector
Machine. Dan untuk bisa mengetahuinya hasil komentar dan pendapat pengguna
aplikasi Netfilx bersifat positif atau negatif. Hasil dari sebuah analisis sentimen
tersebut mendapatkan hasil komentar positif dan negatif yang menghasilkan sebuah
akurasi dari metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Dimana hasil
akurasi dari metode Naïve Bayes 66.71 % dan Support Vector Machine 80,53 %.