Prediksi Hasil Penjualan Barang Pada Toko Bangunan Dengan Menggunakan Algoritma Naives Bayes

Perkembangan teknologi informasi yang menggambarkan perkembangan peradaban manusia yang di iringi cara pengembangannya cara penyampainnya informasi.Dulunya. Dengan perkembangan teknologi yang sekarang kita bisa mengetahui berbagai negeri maupun dalam negeri ataupun luar negeri. Permasalahan yang dihadapi oleh toko bangunan Kian Jaya adalah kesulitan dalam memprediksi penjualan barang yang laku dan tidak laku, sehingga mereka mengalami kesulitan untuk mengetahui barang apa saja yang akan dominan lebih laku pada tahun berikutnya. Hal ini disebabkan oleh sistem penjualan dan pembayaran yang masih menggunakan metode manual, serta kurangnya kemampuan untuk menganalisis data trend penjualan produk. Selain itu, toko Kian Jaya juga menghadapi tantangan dalam mengelola persediaan barang dan pengeluaran secara efisien. Semua permasalahan ini menyebabkan kesulitan dalam memenuhi kebutuhan konsumen dan meningkatkan penjualan barang pada toko Kian Jaya. Penelitian ini menggunakan al-goritma Naïve Bayes untuk memprediksi hasil penjualan dengan menggunakan Rapidminer, yang menunjukkan akurasi sebesar 94%, presisi 100%, dan recall 61%. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah melakukan penelitian di tempat yang berbeda dan menggunakan metode yang berbeda untuk membandingkan tingkat akurasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi hasil penjualan barang pada toko bangunan dan dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya.