THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

Rancang Bangun Aplikasi Penerjemah Bisindo ( Bahasa Isyarat Indonesia ) Menggunakan Metode Random Forest Classifier

Hadi, Abdul

Tuli menderita gangguan pendengaran, yang berdampak signifikan pada kehidupan mereka sehari-hari sebagai individu dan makhluk sosial. Di Indonesia ada 2 pedoman bahasa isyarat, yaitu BISINDO dan SIBI. Universitas Lancang Kuning merupakan perguruan tinggi yang memberikan dukungan kepada penyandang disabilitas untuk melanjutkan pedidikan di perkuliahan, saat ini di Universitas Lancang Kuning 2 dari 9 fakultas telah menerima mahasiswa penyandang disabilitas, 8 mahasiswa di Fakultas Pendidikan dan Vokasi (FADIKSI) dan 9 mahasiswa di Fakultas Ilmu Komputer (FASILKOM). Penelitian ini dirancang sebuah aplikasi untuk membuat prediksi akurasi alfabet bahasa isyarat menggunakan algoritma random forest classifier. Dengan menggunakan algoritma random forest classifier menghasilkan akurasi prediksi random forest dengan nilai 91.28%.
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2023
Bahasa
id
Last Updated
2024-10-17T03:13:03Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.