Penerapan Algoritma K-Means Dalam Klasterisasi Data Penjualan Obat Apotek Dr. Misbah Rumbai

Pengelolaan obat yang efektif menjadi aspek penting dalam meningkatkan layanan
Kesehatan, namun setelah observasi diketahui bahwa sering terjadi kelebihan dan
kekurangan obat di Apotek Dr.Misbah. Hal ini bertujuan sebagai suatu acuan dalam
perencanaan dan pengendalian kebutuhan obat-obatan untuk kedepannya. Selain itu
penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi data penjualan obat
menggunakan data dari apotek Dr. Misbah, dengan menerapkan algoritma k-means
dalam analisis data mining. Hasil penelitian menunjukkan adanya dua klaster yang
dihasilkan, dengan klaster 2 memiliki nilai Davies Bouldin terbaik yaitu -0.446.
Klaster 0 terdiri dari 285 obat dengan tingkat penjualan rendah, sementara klaster
1 terdiri dari 16 obat dengan tingkat penjualan tinggi. Dengan demikian, algoritma
k-means dapat digunakan efektif untuk mengelompokkan tingkat penjualan obat di
apotek Dr. Misbah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan
yang berharga bagi manajemen apotek dalam mengoptimalkan strategi penjualan
obat.