THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network

Sarah, Siti

Jagung (Zea mays L.) adalah salah satu tanaman pangan di Indonesia yang penting
selain gandum dan padi. Jagung memiliki hasil yang tinggi dan manfaat yang
banyak. Namun dalam segi penyakit masih banyak petani yang mengalami
kesulitan dalam membedakan penyakit. Tujuan penelitian ini adalah untuk
melakukan klasifikasi penyakit daun jagung. Klasifikasi dilakukan dengan
menggunakan hybrid CNN-SVM jenis penyakit terbagi menjadi empat kelas seperti
Blight, Common Rust, Gray Leaf Spot dan Healthy. Dataset yang diambil secara
langsung sebanyak 800 data. Hasil akurasi yang diperoleh pada model
Convolutional Neural Network (CNN) yaitu sebesar 95,4% sedangkan Hasil
Pengujian dari hybrid CNN-SVM mendapatkan akurasi sebesar 96,5%. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan hybrid CNN-SVM efisien dan
efektif falam melakukan klasifikasi jenis penyakit tanaman.
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2024
Bahasa
id
Last Updated
2025-03-24T04:59:48Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.