• Beranda
  • Tentang Kami
    Sejarah Visi dan Misi Tata Tertib Jam Layanan Fasilitas Pustakawan Struktur Organisasi Warta Perpustakaan
  • Layanan Perpustakaan
    Layanan Baca di Tempat Layanan Sirkulasi Layanan Referensi Layanan Penelusuran Informasi Layanan Bimbingan Literasi Informasi Layanan Ekstensi
  • Layanan Referensi
    Layanan Meja Informasi Layanan Bimbingan Penggunaan Koleksi Referensi Layanan Penelusuran Layanan Konsultasi Layanan Kesiagaan Informasi
  • Keanggotaan
    Area Anggota Buku Tamu Survey Kebutuhan Survey Kepuasan Pendaftaran Anggota Online FAQ
  • OPAC
  • Pilih Bahasa : Bahasa Inggris Bahasa Indonesia
Semua Komputer Filsafat Agama Ilmu-ilmu Sosial Bahasa Sains Teknologi Seni Kesusastraan Sejarah

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
  1. Global Darussalam Academy
  2. Katalog
  3. Sistem Prediksi Kemenangan Hero Mobile Legends Menggunakan M...
THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

Sistem Prediksi Kemenangan Hero Mobile Legends Menggunakan Metode Naive Bayes

Almisbah, Muhammad Ferdi

Mobile Legends: Bang Bang adalah salah satu game MOBA (Multiplayer Online
Battle Arena) yang sangat populer dengan lebih dari 500 juta unduhan di Google
Play Store. Pemilihan hero dalam permainan ini berperan penting dalam
menentukan kemenangan tim. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem prediksi kemenangan hero Mobile Legends menggunakan
metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam
mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas serta efisiensi dalam menangani
dataset besar. Penelitian ini menggunakan data pertandingan Mobile Legends
Professional League (MPL) Season 11 yang berlangsung dari 17 Februari 2023
hingga 30 April 2023. Sistem yang dikembangkan menganalisis berbagai atribut
hero seperti Health Point, Physical Damage, Movement Speed, dan Attack Speed
untuk menentukan probabilitas kemenangan tim. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa sistem prediksi yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 80,88%,
yang dikategorikan sebagai hasil yang baik dalam menentukan peluang
kemenangan suatu tim berdasarkan kombinasi hero yang dipilih. Dengan adanya
sistem ini, pemain Mobile Legends dapat memperoleh rekomendasi kombinasi
hero terbaik untuk meningkatkan peluang kemenangan. Penelitian ini juga dapat
menjadi referensi bagi pengembang game dalam mengimplementasikan sistem
kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman bermain.
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2025
Bahasa
id
Last Updated
2025-09-18T03:03:09Z
Subjects / Keywords
QA75 Electronic computers. Computer science
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.

Global Darussalam Academy
Global Darussalam Academy
  • Masuk sebagai Admin
  • Download Buku Panduan Aplikasi

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Statistik Pengunjung

Hari ini 900
Online: 900 Onsite: 0
Bulan ini 174.655
Online: 174.483 Onsite: 172
Total 1.039.771
Online: 1.029.835 Onsite: 9.936

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek


© 2026 — Berbasis SLiMS | Dikelola oleh ePERPUS WhatsApp

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik

Isilah satu atau lebih bidang di bawah ini untuk mempersempit pencarian Anda

Kemana ingin Anda bagikan?
Beranda OPAC Login Daftar