Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Halodoc Menggunkan Metode Naïve Bayes, Svm Dan Lstm

Manurung, Parintan

Pertumbuhan teknologi digital dalam bidang kesehatan telah mendorong
munculnya berbagai aplikasi layanan kesehatan, salah satunya adalah Halodoc.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kepuasan pengguna terhadap
aplikasi Halodoc melalui ulasan yang ditinggalkan di Google Play Store. Metode yang
digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes, dengan tahapan meliputi
pengumpulan data, preprocessing (case folding, cleansing, tokenizing, stopword
removal, stemming), pembobotan menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen.
Penelitian ini menggunakan 350 data ulasan sebagai dataset. Hasil evaluasi
menunjukkan bahwa model klasifikasi sentimen berbasis Naïve Bayes berhasil
mencapai akurasi sebesar 84%, dengan mayoritas sentimen pengguna bersifat positif.
Temuan ini memberikan gambaran bahwa aplikasi Halodoc secara umum diterima baik
oleh penggunanya, namun tetap perlu peningkatan pada beberapa aspek layanan.

Informasi Repositori

Jenis: Thesis

Detail Information

Tahun: 2024
Bahasa: id
Last Updated: 2025-09-23T02:41:34Z

Subjects / Keywords

QA75 Electronic computers. Computer science

Akses Dokumen

Unduh PDF

Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.