Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Bandlabpada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (Nbc)

Cahyaningrum, Talitha Nalar

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi BandLab
menggunakan metode Naïve Bayes dan kerangka SEMMA guna memastikan
pendekatan yang terstruktur. Data dikumpulkan melalui teknik crawling
menggunakan library google-play-scraper, dengan jumlah ulasan awal sebanyak
9.820 dan tersisa 7.057 setelah tahap pelabelan. Klasifikasi dilakukan
menggunakan metode Naïve Bayes dengan dua rasio data latih dan uji, yaitu
70:30 dan 80:20. Kedua rasio ini memiliki nilai akurasi yang sama. Namun, unutk
analisis lebih lanjut menggunakan rasio 70:30. Hasil analisis menunjukkan bahwa
mayoritas sentimen yang ditemukan bersifat positif sebanyak 1.763 data,
sedangkan sentimen negatif berjumlah 355 data. Model klasifikasi mencapai
akurasi sebesar 85,69%, dengan presisi 82%, recall 75%, dan F1-score 78%. Hasil
penelitian ini menunjukkan dominasi sentimen positif, yang mengindikasikan
bahwa sebagian besar pengguna merasa puas dengan fitur yang disediakan oleh
BandLab.

Informasi Repositori

Jenis: Thesis

Detail Information

Tahun: 2025
Bahasa: id
Last Updated: 2026-02-19T01:43:22Z

Subjects / Keywords

QA75 Electronic computers. Computer science

Akses Dokumen

Unduh PDF

Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.